Интересные тенденции в области искусственного интеллекта на которые стоит обратить внимание
Содержание:
Искусственный интеллект является действительно самым горячим технологическим термином в 21 — м веке из — за его смарт — функциональности по всему миру. Каждая отрасль начала внедрять основную революционную технологию с помощью моделей искусственного интеллекта для преобразования данных в реальном времени в аналитические данные, а также в автоматизированную рабочую силу.
Алгоритмы машинного обучения очень сложны для понимания партнерами и заинтересованными сторонами в любой организации. В ближайшем будущем появятся многочисленные тенденции в области искусственного интеллекта, которые удивят общество своими возможностями.
Модели искусственного интеллекта с голосовым управлением
Наступление пандемии коронавируса в конце 2019 года вынудило организации продолжать продуктивную работу в режиме работы на дому более одного года. Даже когда пандемия все еще продолжается, сотрудникам разрешается находиться в офисных помещениях после полной вакцинации.
Таким образом, голосовой искусственный интеллект помогает внедрить протоколы безопасности пандемии, чтобы сократить количество сенсорных технологий. Сотрудникам необходимо отдавать приказы голосом, чтобы эффективно продолжать продуктивную работу на рабочем месте.
Модели искусственного интеллекта с голосовым управлением
Появление Martech
В розничных магазинах и отраслях произошел массовый переход от традиционных маркетинговых процессов к цифровой модели. Martech реализует несколько носимых устройств, Интернет вещей, инструменты аналитики веб-сайтов и многое другое для сбора огромных объемов сложных наборов данных в реальном времени. Модели искусственного интеллекта и алгоритмы машинного обучения в martech помогают понять поведение клиентов и повысить их вовлеченность, несмотря на беспрецедентные времена.
Разговорный ИИ
Ожидается, что глобальная пандемия продлится более двух лет. Таким образом, изобретение разговорного ИИ стало одной из самых горячих тенденций в области искусственного интеллекта в 2021 году. Он включает чат-ботов, персональных помощников и фильтры, которые становятся незаменимыми для продолжения бизнеса в это трудное время.
Это помогает увеличить количество встреч с клиентами, запросов, проблем и отзывов, сохраняя при этом безопасную дистанцию. Это также помогает предоставлять клиентам услуги гипер-персонализации с уникальными и разными решениями для каждого запроса.
Услуги гипер-персонализации с уникальными решениями вопросов
AIoT
AIoT — это сочетание искусственного интеллекта и Интернета вещей, которое вдохновляет компании на достижение максимального успеха на жестком конкурентном рынке. Эта смертоносная комбинация обеспечивает более интеллектуальную систему принятия решений, правильную и достоверную подробную информацию, распределение бюджета и многое другое. Он повышает взаимодействие человека и машины в отраслях за счет эффективного управления данными и операций. Ожидается, что AIoT станет будущим
Индустрии 4.0 и одним из популярных направлений в области искусственного интеллекта.
Мультимодальное обучение
Мультимодальное обучение — одна из растущих тенденций искусственного интеллекта в 2021 году, когда ИИ совершенствуется в поддержке нескольких модальностей в одной модели, основанной на алгоритмах машинного обучения, таких как датчик Интернета вещей, речь, текст, машинное зрение, оптическое распознавание символов и т. Д.
Появляется множество инновационных способов сочетания модальностей для улучшения обычных задач, таких как понимание документов, особенно в сфере здравоохранения.
Мультимодальное обучение
Чипы ИИ
Существует огромный спрос на аппаратные технологии, чтобы не отставать от постоянных инноваций современных передовых технологий с использованием алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения. Множество известных компаний участвуют в гонке за запуском самых умных чипов ИИ на мировом технологическом рынке.
Чипы AI предлагают множество умных действий с машинным обучением, компьютерным зрением, НЛП, распознаванием лиц и многим другим. Но эти действия должны выполняться с более высокой скоростью обработки, чем классические процессоры. Внедрение этих ИИ-чипов — одна из популярных тенденций в области искусственного интеллекта в 2021 году, поскольку ИИ-чипы повышают скорость, маневренность и производительность всех моделей ИИ с помощью подробной прогнозной аналитики.
